...

针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention......

针对传统的双流网络不能有效提取视频序列中的有效帧和帧中的有效区域,而导致识别准确率低的问题,提出了一种基于时空交互注意力模......

针对石油化工场景下传统的人体行为识别算法只关注人员自身行为，无法识别打手机、抽烟等属于人-物交互的危险行为的问题，本文在基于......

提出基于关键帧技术的单次学习的动作识别方法。首先把样本动作建模为若干关键姿势的集合，然后利用关键帧把测试视频分割为单个动作......

Learning comprehensive spatiotemporal features is crucial for human action recognition. Existing methods tend to model t......